詳細實驗指導見上一篇，此處只寫內容啦 實驗內容： 求解如下4元線性方程組的近似解。 • Jacobi迭代過程 運行結果： •Gauss-Seidel迭代 運行 ...

Python線性方程組求解 求解線性方程組比較簡單，只需要用到一個函數(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我們要求以下方程的解，這是一個非齊次線性方程組： 3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5 x_1 - x_2 + 4x_3 = -2 2x_1 + 3x_3 ...

同余方程 形如 \(ax \equiv b \pmod n\) 的式子稱為線性同余方程。對於這樣的式子有解的充要條件是 \(gcd(a,n) \mid b\) . 於是擴展gcd求解 將原方程化為一次不定方程 \(ax+ny = b\) . 利用擴展歐幾里得算法求解不定方程 $ ax + ny ...

想必學完exgcd的各位dalao們都已經明白如何求解同余方程了 今天本蒟蒻只是想講講線性同余方程組的解法供各位大佬批評指錯 我們現在有一些線性同余方程 X=b1 (mod a1) X=b2 (mod a2) ... X=bn (mod an) 對於前面第一個方程，我們可以用 ...

做平差的時候，需要解誤差方程組，而 有的書本上說解線性的誤差方程組，並不需要初值。 在查閱了測量平差書本之后，書里描述，一般是需要參數的初始值的。 這就產生了疑問。 因為非線性方程的線性化之后，舍掉了二次項之后的值，會造成平差模型的弱化。因此在進行非線性方程的平差過程中，一般是對改正 ...

有方程組如下： 迭代法求解x，python代碼如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt A = np.array([[8, -3, 2], [4, 11, -1], [6, 3, 12]]) b ...

大綱 前沿 雅克比迭代法 Matlab 雅克比迭代程序 一、前沿 談到雅克比迭代法，首先就談下迭代法的基本原理 設線性方程組 Ax = b 系數 ...

利用高斯消元法編寫了一個能夠計算線性方程組，無解，有唯一解，無窮多解情況的matlab代碼。 程序說明：變量n1表示系數矩陣或者增廣矩陣的列數。當增廣矩陣的秩與系數矩陣的秩相等時（方程有唯一解時），n1表示系數矩陣的列數。當方程組無解或者有無數多解時，n1表示增廣矩陣的列數。 處理辦法 ...