CNN神經網絡之一維卷積、二維卷積詳解
作者：凌逆戰 地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10763804.html 在看這兩個函數之前，我們需要先了解一維卷積(conv1d)和二維卷積(conv2d)，二維卷積是將一個特征圖在width和height兩個方向進行滑動窗口操作，對應 ...
原文：卷積神經網絡中一維卷積的計算過程
卷積神經網絡 CNN 是深度學習中常用的網絡架構，在智能語音中也不例外，比如語音識別。語音中是按幀來處理的，每一幀處理完就得到了相對應的特征向量，常用的特征向量有MFCC等，通常處理完一幀得到的是一個 維的MFCC特征向量。假設一段語音有N幀，處理完這段語音后得到的是一個 行N列 行表示特征維度，列表示幀數 的矩陣，這個矩陣是一個平面，是CNN的輸入。應用在圖像問題上的CNN通常是二維卷積 因為圖 ...
2021-01-25 09:46 0 4531 推薦指數：
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