原文:學習筆記:模擬退火

模擬退火大概就是一個隨機化求最優解的問題。 考慮一個較連續的多峰的函數,用模擬退火可以較大幾率找到極值,具體過程 這里假設找的是最小值,最大值反着弄一下就行了 : 初始一個溫度 步長 T ,隨機一個點 在步長范圍內隨機選一個新點,記能量變化量 E 為新點值 舊點值。 若 E lt 就跳到新點 更優 否則一定概率跳到新點 這個概率一般取 e frac E T ,即判斷 e frac E T gt r ...

2021-01-13 21:11 0 376 推薦指數:

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模擬退火學習筆記

本篇參考了一下Chhokmah小姐姐的博客 概念: 其實基於爬山,爬山是一個非常笨的貪心,爬山本質是按照一個方向找最高點,不過找到一個比兩邊都高的點就會停下,這顯然是錯的,結果卻由此誕生了一個模擬退火模擬退火\((Simulate\ Anneal,SA)\)是一種通用概率演算法,用來 ...

Tue Apr 09 23:10:00 CST 2019 5 249
模擬退火學習筆記

本文基於多篇博客編寫,僅供學習使用,將會存在多處對其他文章內容的直接復制 模擬退火是一種隨機化算法。當一個問題的方案數量極大(甚至是無窮的)而且不是一個單峰函數時,我們常使用模擬退火求解。用一句話概括:如果新狀態的解更優則修改答案,否則以一定概率接受新狀態。 ——OI WIKI ...

Thu Nov 11 08:04:00 CST 2021 0 137
筆記模擬退火

目錄 寫在前面 正文 簡介 什么是退火? 算法流程 Metropolis准則 SA 函數 計算函數 calc 一些技巧/思想 Tips 例題 UVA10228 ...

Mon Jun 14 01:05:00 CST 2021 5 86
[學習筆記] 模擬退火 (Simulated Annealing)

真沒想到這東西真的在考場上用到了...順便水篇blog以示詐屍好了(逃 模擬退火算法 模擬退火是一種隨機化算法, 用於求函數的極值qwq 比如給出一個問題, 我們要求最優解的值, 但是可能的方案數量極大, 直接搜索會T飛(或者方案是連續的總數無窮根本沒法搜), 這種時候我們一般會有兩種選擇 ...

Sat Mar 31 14:59:00 CST 2018 7 15431
模擬退火算法學習筆記

先看一道題目:洛谷P3959 寶藏 第一想法是最小生成樹,但是並不對,只能過40%的數據。 n<=12?想起了TSP/狀壓DP。 (不知道TSP問題戳這里。) 用 f[u][i] 表示 ...

Thu Jul 12 04:39:00 CST 2018 0 811
模擬退火總結(模擬退火

前言 因為聽說打得一手好隨機化搜索的yyb據佬在考場上D2T3重測前拿下90分怒虐全場,所以蒟蒻也聞風而動了 網上好多博客都講得十分高大上啊欺負我這種什么也不會的蒟蒻 於是蒟蒻就想嘗試用一種更淺顯通俗的方式去理解它 算法簡述 模擬退火適用的問題通常是一些求最優解的問題 比如,把問題 ...

Fri Apr 20 00:36:00 CST 2018 17 22224
模擬退火

模擬退火 (好久沒有寫博客,一寫就是這么玄乎的東西......) 前言 對於這種十分神奇的近似算法(xjb隨機算法) ,我一向覺得這十分不靠譜。 然而,只有真正認真學習過這個(極其富有魅力)的算法的人,才知道這個算法是多么的強 (多么的不靠譜) 那么,我就簡單的介紹一下模擬退火 ...

Sat Jun 09 19:26:00 CST 2018 0 4477
模擬退火

一、什么是模擬退火算法 1、爬山算法 在了解模擬退火算法之前,先來看一下爬山算法:爬山算法是一種貪心算法,該算法每次從當前的解空間中選取一個解作為最優解,直到達到一個局部最優解。假設函數f(x)的圖像如下圖:現在使用爬山算法來求f(x)的最大值,若C為當前最優解,則爬山算法搜索到A就會停止搜索 ...

Tue Oct 08 21:47:00 CST 2019 0 909
 
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