摘自：【AI不惑境】學習率和batchsize如何影響模型的性能？ - 知乎 (zhihu.com) ...

loss與准確率的關系 目錄 背景 定義 關系 目錄 在進行一項分類任務訓練時，觀察到驗證集上的accuracy增加的同時，loss也在增加，因此產生了一些疑惑，對accuracy和loss之間的關系進行探索。 定義 在理解他們的關系之前，先來回顧一下什么是交叉熵 ...

MATLAB常見的學習率下降策略 凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 幾種常見的學習率下降策略（learning rate decay strategy） t：自變量，迭代次數，λ(t)：因變量，學習率，T：常量，最大迭代次數 ...

1.固定學習率的梯度下降 y=x^4+2x ，初值取x=1.5，學習率使用0.01 運行結果如下： 迭代次數 學習率 x …… …… …… 283 0.010000 ...

目錄 背景 定義 關系 背景 在進行一項分類任務訓練時，觀察到驗證集上的accuracy增加的同時，loss也在增加，因此產生了一些疑惑，對accuracy和loss之間的關系進行探索。 定義 在理解他們的關系之前，先來回顧一下什么是交叉熵損失 ...

train loss與test loss結果分析train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網絡仍在學習;train loss 不斷下降，test loss趨於不變，說明網絡過擬合;train loss 趨於不變，test loss不斷下降，說明數據集100%有問題;train ...

tensorflow中學習率、過擬合、滑動平均的學習 tensorflow中常用學習率更新策略 TensorFlow學習－－學習率衰減/learning rate decay 分段常數衰減 分段常數衰減是在事先定義好的訓練次數區間上，設置不同的學習率常數。剛開始學習 ...

原文：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/79874555 train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網絡仍在學習; train loss 不斷下降，test loss趨於不變，說明網絡過擬合; train ...