公司堅持以客戶為中心、以奮斗者為本，持續改善公司治理架構、組織、流程和考核，使公司長期保持有效增長。 股東會是公司權力機構，對公司增資、利潤分配、選舉董事/監事等重大事項作出決策。 董事會是公司戰略、經營管理和客戶滿意度的最高責任機構，承擔帶領公司前進的使命，行使公司戰略與經營管理決策權，確保 ...

本文分為兩大節介紹，第一節是數倉建設，第二節是數據治理，內容較長，還請耐心閱讀！ 在談數倉之前，先來看下面幾個問題： 數倉為什么要分層？ 用空間換時間，通過大量的預處理來提升應用系統的用戶體驗（效率），因此數據倉庫會存在大量冗余的數據；不分層的話，如果源業務系統的業務 ...

個人理解 【個人對數據治理的理解】 轉述 當前數據治理存在哪些問題和困難？ - 搜狐新聞 ​ 跨組織的溝通協調問題 / 投資決策的困難 / 工作的持續推進 / 技術選型 數據治理將遇到哪些問題 - itpub 2不3難： 事后型治理，不一致 / 被動型治理(治理體系被分割 ...

數據治理是當今快速發展且競爭激烈的企業環境中的一項要求。既然企業有機會捕獲大量不同的內部和外部數據，那么他們需要一個紀律來最大化其價值、管理風險並降低成本。 什么是數據治理？ 數據治理是流程、角色、政策、標准和指標的集合，可確保有效和高效地使用信息，使企業能夠實現其目標。它建立了流程和職責 ...

沒有被管理的數據很難實現價值轉換，很難被稱之為數據資產。 在業務數據化、數據資產化再到數據價值指導業務發展的路上，合理的數據分類，再有針對的進行管理、運營是必不可少的。 常見的分類維度，可以把數據資產分為：數據和描述數據的數據，也就是元數據，再高階的分類還可以分為描述元數據的數據，也就是元元數據 ...

的數據，是沒有治理的必要的。數據治理的對象必須是重要的數據資源，是關乎企業重大商業利益的數據資源，這樣的數 ...

數字化轉型和數據治理的關系 數字化轉型的本質是：在數據和算法定義的世界中，以數據的自動流動化解復雜系統的不確定性，優化資源配置效率，構建企業新型競爭優勢（來源：《重構-數據字畫轉型的邏輯》） 數字化轉型的基礎是數據。只有高質量的數據才能給數字化轉型提供高質量的支撐，而數據質量也是數據質量體系 ...

PS：文中更多的是個人認知，有錯誤請批評 之前零零散散聊了很多類似的話題： 【周復盤】理不清的成本 技術管理進階——利益分配機制 【周復盤】探討一下項目分級 技術管理進階——管人還是管事？ ...