手賤去點了圖形學里面的噪聲課程,然后一個周末就交代在這上面了,還是有些雲里霧里。 噪聲就是給定一個輸入變量,生成一個值在0~1范圍內的偽隨機變量的函數。在圖形學中一般是輸入一個坐標得到一個范圍在0~1之間的變量,在利用各種顏色計算得到一些比較酷炫的效果,像火焰、雲彩、地形等。下面就是perlin ...
.簡介 柏林噪聲最常用且最著名的噪聲,名字源於他的創始人Ken Perlin。 柏林噪聲與值噪聲相似,定義若干個頂點且每個頂點含有一個隨機梯度向量,這些定點會根據自己的梯度向量對周圍坐標產生是能影響,沿着頂點的梯度方向越上升則勢能越高。 當需要求出某個坐標的輸出值時,需要將該坐標附近的各個頂點所造成的勢能進行疊加,從而得到一個總勢能並輸出。 .原理 與值噪聲一樣,它也是基於晶格的噪聲,也需要三個 ...
2021-01-06 18:27 0 414 推薦指數:
手賤去點了圖形學里面的噪聲課程,然后一個周末就交代在這上面了,還是有些雲里霧里。 噪聲就是給定一個輸入變量,生成一個值在0~1范圍內的偽隨機變量的函數。在圖形學中一般是輸入一個坐標得到一個范圍在0~1之間的變量,在利用各種顏色計算得到一些比較酷炫的效果,像火焰、雲彩、地形等。下面就是perlin ...
Perlin Noise 可以用來表現自然界中無法用簡單形狀來表達的物體的形態,比如火焰、煙霧、表面紋路等。要生成 Perlin Noise 可以使用工具離線生成,也可以使用代碼運行時生成。最簡單常用的離線生成工具就是 Photoshop 了,新建畫布,然后直接選擇雲彩濾鏡即可。而這里要介紹 ...
這篇文章用於記錄柏林噪聲的一些實踐,在開始前,先看下維斯百科里對柏林噪聲的一些說明. 用隨機法產生的噪聲圖像和顯然自然界物體的隨機噪聲有很大差別,不夠真實。1985年Ken Perlin指出[1],一個理想的噪聲應該具有以下性質: 對旋轉具有統計不變性; 能量在頻譜 ...
關於噪聲生成,我們可以使用rand(256)這樣的函數生成256*256大小的隨機噪聲,這樣的噪聲我們稱為白噪聲。 不過白噪聲過於隨機,有時候並不能反映真實的噪聲,比如山丘,紋理等不那么“隨機”的起伏。 因此有人開發了柏林噪聲,該噪聲在圖形學中的地形,雲彩或火焰生成等方法中經常使用。 下面 ...
本文科普一下高斯白噪聲(white Gaussian noise,WGN)。 百度百科上解釋為“高斯白噪聲,幅度分布服從高斯分布,功率譜密度服從均勻分布”,聽起來有些晦澀難懂,下面結合例子通俗而詳細地介紹一下。 白噪聲,如同白光一樣,是所有顏色的光疊加而成,不同顏色的光本質區別 ...
松噪聲=shot noise=poisson noise Shot noise存在的根本原因是因為光 ...
在上文中,會發現,調用3維柏林實現海水的波動效果,實在是難為CPU了,在這里,我們用着色器Cg語言來把相關計算過程移到GPU,看下效果。 先說下,原來紋理我們拿來只限於給模型着色,而在現代GPGPU中,有個比較重要的概念就是,紋理就是數組,想想也對,紋理原來我們放的是RGBA值 ...
測試 每個小數值取100次 print(0.1); LaTest3(0.1f, 0.1f); print("Max:" + La.Max() + "|Min:" + La.Min() + " ...