動態規划01背包實現： 借鑒的這篇博文： https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 題目：在背包容量為8的情況下，根據下圖的數據動態規划得到最優解，實現右圖所示的程序代碼 ...

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c++ 動態規划(dp) 題目描述 觀察下面的數塔。寫一個程序查找從最高點到底部任意位置結束的路徑，使路徑經過數字的和最大。 每一步可以從當前點走到左下角的點，也可以到達右下角的點。 輸入 輸出 AC代碼 另外一種方法 ...

問題1：找硬幣，換錢的方法 輸入： penny數組代表所有貨幣的面值，正數不重復 aim小於等於1000，代表要找的錢 輸出：換錢的方法總數 解法1：經典dp，空間復雜度O（n* ...

問題描述： 給定n種物品和一背包。物品i的重量是wi，其價值為vi，背包的容量為C。問：應該如何選擇裝入背包的物品，是的裝入背包中物品的總價值最大？ 細節須知： 暫無。 算法原理： a.最優子結構性質 0-1背包問題具有最優子結構性質。設（y1，y2，…，yn）是所給0-1背包問題 ...

#include <iostream> using namespace std; int weight[5] = {5,2,4,8,6}; int len[5] = {2,4,3, ...

　　雖然接觸動態規划算法已經有一段時間，給一個01背包問題，能夠做到一個表格簡單粗暴下去，然后求得結果，但心里總覺得對這個算法理解十分不到位，抱着對算法的熱愛，網上很多大牛的算法思維實在讓我佩服的五體投地。在此講一講動態規划中滾動數組的求解方法，算是對這個知識點做一個記錄，也希望有寫的不妥的地方 ...

1.遞歸的定義 簡單的來說，遞歸就是一個概念能夠用自身來解釋，比如說一本字典，每個字詞的解釋是依靠字典中其他的字詞來解釋的。一般來說，計算機中遇到的遞歸問題大多是把一個問題分解成規模更小的子問題求解，再進行合並。 遞歸的性質 一個具有遞歸性質的問題，大多具有兩個特征，第一個是狀態轉移方程也就 ...