圖像處理傅里葉變換的物理意義
不變的頻域。 下面簡單記錄一下圖像傅里葉變換的物理意義： 圖像的頻率是表征圖像中灰度變化劇烈程 ...
原文：對圖像進行傅里葉變換的意義，以及處理圖像紋理特征
頻域圖像的意義： 灰度圖經過傅里葉變換，是從空間域到頻域的轉變 空間域：原圖像的橫縱坐標為底面，灰度值為高度 從信號角度看，橫縱坐標相當於時間軸，灰度值為信號值 頻域：經過中心化后，中心是低頻，往外是高頻，某頻率的梯度越大 則亮度越強 白色 中心化是因為：傅里葉變換后原點在左上角，直流分量在角落，低頻部分位於四個角的區域 例子： 待處理圖像： 目標：消除條形波紋，並且不影響原圖像的清晰度 圖中圓 ...
2021-01-02 20:17 0 392 推薦指數：
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