綜述:模型壓縮與剪枝 之二
深度學習使得很多計算機視覺任務的性能達到了一個前所未有的高度。不過，復雜的模型固然具有更好的性能，但是高額的存儲空間、計算資源消耗是使其難以有效的應用在各硬件平台上的重要原因。為了解決這些問題，許多業界學者研究模型壓縮方法以最大限度的減小模型對於計算空間和時間的消耗。最近團隊里正在研究模型 ...
原文：模型壓縮--剪枝，tensorrt實驗調研
https: www.cnblogs.com yanghailin p .html 未經允許不得轉載。 最近在搞模型壓縮方面的一些東西，初步調研下來感覺要學的，要看的，要實驗的很多很多啊，無底洞啊。 這里是初步記錄，因為有些東西最近看了，先暫停了一部分工作又去搞其他的了，那么這些天調研實驗的東東后面就會忘記。 先是整的模型剪枝方面，有很多論文，其中一篇 的論文，Learning Efficient ...
2020-12-30 20:59 0 459 推薦指數：
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