深度強化學習（Deep Reinforcement Learning）入門：RL base & DQN-DDPG-A3C introduction
轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/25239682 過去的一段時間在深度強化學習領域投入了不少精力，工作中也在應用DRL解決業務問題。子曰：溫故而知新，在進一步深入研究和應用DRL前，階段性的整理下相關知識點。本文集中在DRL的model-free方法 ...
原文：深度學習與強化學習的兩大聯姻：DQN與DDPG的對比分析
本文首發於：行者AI Q學習 Q Learning 算法是提出時間很早的一種異策略的時序差分學習方法 DQN 則是利用神經網絡對 Q Learning 中的值函數進行近似，並針對實際問題作出改進的方法 而 DDPG 則可以視為 DQN 對連續型動作預測的一個擴展 本文將從定義對比分析 DQN 和 DDPG ，更好地理解二者的算法區別與聯系。 本文首先通過簡介 DQN 和 DDPG 涉及的常見概念 ...
2020-12-28 15:09 0 887 推薦指數：
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