note 2020-07-26搬運 下面的內容來自我的公眾號:yhm同學 upd 2020-10-18 推薦學習輔助用書 江志紅的《深入淺出數字信號處理》 有別於學院派的教材,這本書講得比較易懂清楚 ...
DFT應用 快速卷積之重疊保留法理解 一 重疊保留法介紹: 仍然采用分段求卷積再組合的方法。 該方法與重疊相加法的區別為: . 對序列x n 以M為長度重疊分段為xi n ,其后段與前段有N 個重疊點 . 每段以M為周期計算循環卷積 用FFT . 將每段得到的循環卷積結果的前N 個點去掉 這是循環卷積中的混疊部分 ,然后將各段剩余部分 對應線性卷積結果 首尾銜接起來,即得到最終結果。 二 理解過程 ...
2020-12-25 14:16 0 1067 推薦指數:
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幾種排序算法的聯系 希爾排序相當於直接插入排序的升級,同屬於插入排序類; 堆排序相當於簡單選擇排序的升級,同屬於選擇排序類; 快速排序是最慢的冒泡排序的升級,屬於交換排序類; 快速排序的基本思想 快速排序是通過不斷比較和移動交換來實現排序的,只不過 ...
算法的理解,可以參考下面的算法偽代碼(來源:數據挖掘概念與技術) 決策樹算法需要解決關鍵問題 ...
用DFT計算線性卷積 兩有限長序列之間的卷積 我們知道,兩有限長序列之間的卷積可以用圓周卷積代替,假設兩有限長序列的長度分別為\(M\)和\(N\),那么卷積后的長度為\(L=M+N-1\),那么用圓周卷積計算線性卷積的具體過程為: 首先將兩序列在尾部補零,延拓成長度為L=M+N-1 ...
算法的穩定性:如果待排序的兩個元素Ri,Rj,其對應的關鍵字keyi=keyj,且在排序前Ri在Rj的前面,如果排序后Ri還在Rj的前面,則稱這種排序算法是穩定的,否則稱排序算法是不穩定的。 內部排 ...
根據信號的不同類型,可以把傅立葉變換分為四類: 1) 非周期性連續信號: 傅立葉變換(Fourier Transform,FT) 2) 周期性連續信號: 傅立葉級數(Fourier Series,FS ...
Meta Learning--MAML算法理解 以下為對MAML算法的理解:(MAML的目的是:learning good weight initalizations) 上面MAML對應的算法,步驟4-7對應的李弘毅老師《深度學習》圖中的子任務的第一步(如a),步驟8對應圖中的第二步 ...
說的通俗一點啊,最大似然估計,就是 利用已知的樣本結果, 反推最有可能(最大概率)導致這樣結果的參數值。 例如:一個麻袋里有白球與黑球,但是我不知道它們之間的比例,那我就 ...