原文:Darknet如何繼續用已有模型繼續訓練

在訓練YOLOv 時,我們通常是用預訓練模型進行訓練 代碼如下: 但有時訓練過程會出現訓練中斷的情況,那么我們如何利用已經選練好的模型重新開始訓練呢 比如我在backup 文件夾下看到了已經訓練好的權重文件 為了繼續開始訓練,我可以利用這里面的.backup文件繼續訓練 代碼如下: 下面列出一些常用的命令 lt gt 必選項, 可選項 data cfg:數據配置文件,eg:cfg voc.data ...

2020-12-25 09:51 0 767 推薦指數:

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Keras保存模型並載入模型繼續訓練

我們以MNIST手寫數字識別為例 載入初次訓練模型,再訓練 關於compile和load_model()的使用順序 這一段落主要是為了解決我們fit、evaluate、predict之前還是之后使用compile。想要弄明白,首先我們要清楚 ...

Sat Sep 28 16:40:00 CST 2019 0 5149
caffe在solverstate的基礎上繼續訓練模型

以mnist數據集為例: bat訓練腳本: Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt pause    在這個模型的基礎上,繼續訓練繼續訓練之前 ...

Tue Nov 07 19:40:00 CST 2017 0 2610
繼續

Import From ONNX ONNX版本更迭比較快,TensorRT 5.1.x支持ONNX Parser支持ONNX IR(中間表示)版本0.0.3,opset版本9。ONNX版本不兼容的問 ...

Tue May 14 04:17:00 CST 2019 0 562
【貓狗數據集】保存訓練模型並加載進行繼續訓練

2020.3.10 發現數據集沒有完整的上傳到谷歌的colab上去,我說怎么計算出來的step不對勁。 測試集是完整的。 訓練集中cat的確是有10125張圖片,而dog只有1973張,所以完成一個epoch需要迭代的次數為: (10125+1973)/128=94.515625,約等於 ...

Tue Mar 10 07:51:00 CST 2020 0 1881
 
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