評估回歸模型的指標：MSE、RMSE、MAE、R2、偏差和方差
在回歸任務（對連續值的預測）中，常見的評估指標（Metric）有：平均絕對誤差（Mean Absolute Error,MAE）、均方誤差（Mean Square Error,MSE）、均方根誤差（Root Mean Square Error,RMSE）和平均絕對百分比誤差（Mean ...
原文：模型評估_1—回歸模型：mse、rmse、mae、r2
本文轉自：mse rmse mae r 指標的總結以及局限性 衡量線性回歸法的指標：MSE, RMSE和MAE 舉個栗子： 對於簡單線性回歸，目標是找到a,b 使得 盡可能小 其實相當於是對訓練數據集而言的，即 當我們找到a，b后，對於測試數據集而言 ，理所當然，其衡量標准可以是 但問題是，這個衡量標准和m相關。 當 個樣本誤差累積是 ，而 個樣本誤差累積卻達到了 ，雖然 lt ，但我們卻不能說第 ...
2020-12-21 11:44 0 330 推薦指數：
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