蒙特卡洛方法
蒙特卡洛方法 常見使用場景 機器學習中經常會遇到對復雜的分布做加和或積分，例如在貝葉斯方法中，往往要對參數做積分，\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\)，頻率派中EM算法的E步也是一個求期望的過程，\(Q(\theta,\theta_{old ...
原文：利用蒙特卡洛方法實現21點問題的最優解(內含python源碼)
想要獲取完整代碼，請訪問面包多進行支持哦，僅需一口奶茶的錢 一 實驗目的 實現基於蒙特卡洛法的 點問題的最優解，了解強化學習的基本原理，理解蒙特卡洛法並編寫相應的代碼。 二 實驗內容 賭場上流行的 點紙牌游戲的目的是獲得其數值之和盡可能大而不超過 的牌。所有的人形牌面都算作 ，而A可以算作 或 。我們的實驗僅考慮每個玩家獨立與庄家競爭的版本。游戲開始時，庄家和玩家都有兩張牌。庄家的一張牌面朝上，另 ...
2020-12-19 12:52 0 454 推薦指數：
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