開始之前 這幾天由於自己的原因沒有寫, 一個是因為自己懶了, 一個是感覺這里遇到點問題不想往下寫了, 我們先努力結束這個章節吧, 之前介紹了比較常用而且比較好理解的均值和中值濾波, 但是呢,在例程Smoothing Images, 還有給出的其他的濾波方式, 主要是高斯濾波和雙邊濾波 ...

二、實現 GIMP中有IIR型高斯濾波的實現，代碼位於contrast-retinex.c中，讀者可自行查看。下面給出本人實現的核心代碼： 實驗結果：對一幅1024*1024的彩色圖像，算法耗時175ms。 參考文獻： Young I T, Van ...

1. 中值濾波原理 中值濾波算法以某像素的領域圖像區域中的像素值的排序為基礎，將像素領域內灰度的中值代替該像素的值[1]； 如：以3*3的領域為例求中值濾波中像素5的值 int pixel[9]中存儲像素1，像素2...像素9的值； 對數組pixel[9]進行排序操作 ...

一，定義 核是：3 *3 均值濾波 二，高斯函數 Y方向的方差與X方向的一致。處理后圖像看起來更模糊（濾波明顯）的話，核要更大。 （三）代碼實現 （四）核計算 （五）圖像產生高斯噪聲循環代碼實現 （六）使用高斯模糊處理高斯噪聲 ...

　　在進行數學仿真或者誤差評估時，往往認為傳感器所引入的噪聲服從正態分布（高斯白噪聲），這個時候用高斯濾波器就可以很好地消除高斯噪聲。高斯濾波也是一種線性平滑濾波，通俗地講，高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程，每一個像素點的值，都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。高斯濾波 ...

首先編寫卷積代碼 保證可以實現各種size濾波 均值濾波 設計kernel很簡單，初始化為1后遍歷除以size平方即可 高斯濾波 費點兒力，這篇文章可以看一下便於理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代碼總和 效果如下 ...

= fspecial('gaussian',[5 5],sigma1); %高斯濾波blur=imfilte ...

。現在我又打算把該算法用 c++ 實現出來，於是有了下面的這個 DEMO。 　　起初我是按照算法理 ...