原文:高光譜圖像分類

總結 因篇幅較長,把總結寫在開始。 我是使用自己的環境來跑的,沒有使用colab,所有關鍵的輸出都保留了。GTX Super。 項目地址 項目結構如下: 我覺得,實際問題需要根據應用場景來合理的提取特征,往往能得到更好的更穩定的效果。 論文里說到To increase the number of spectral spatial feature maps simultaneously, D con ...

2020-12-16 17:25 0 1085 推薦指數:

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HybridSN 高光譜分類

Classification, IEEE GRSL 2020 這篇論文構建了一個 混合網絡 解決高光譜圖像分類問題 ...

Sat Aug 08 05:27:00 CST 2020 2 398
稀疏表示的高光譜分類

下圖是一個稀疏表示模型 1.稀疏系數: 最右邊的α, 白色小格子表示0,有色小格子表示非0數(0,1),稀疏的意思就是非零系數很少。 2.字典:相信大家在做科研的時候,應該都聽說過字典Dict ...

Sun Nov 19 20:38:00 CST 2017 0 1161
高光譜圖像選擇波段的研究

轉自:http://blog.csdn.net/chenyanqiao2010/article/details/52312483 本文是根據 魏芳潔 所著的 “高光譜圖像波段選擇方法的研究”一文而寫,基本細節皆引自此文。 高光譜主要問題是波段數多,數據量大,給高光譜圖像分類、識別帶來 ...

Wed Jun 14 23:53:00 CST 2017 0 2425
光譜高光譜的區別

轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html 隨着光譜分辨率的不斷提高,光學遙感的發展過程可分為:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光譜(Multispectral)→高光譜 ...

Wed Jun 14 23:32:00 CST 2017 0 5660
光譜高光譜的區別

轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html 隨着光譜分辨率的不斷提高,光學遙感的發展過程可分為:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光譜(Multispectral)→高光譜 ...

Wed Apr 10 00:19:00 CST 2019 0 1633
圖像分類與KNN

1 圖像分類問題 1.1 什么是圖像分類 所謂圖像分類問題,就是已有固定的分類標簽集合,然后對於輸入的圖像,從分類標簽集合中找出一個分類標簽,最后把分類標簽分配給該輸入圖像。雖然看起來挺簡單的,但這可是計算機視覺領域的核心問題之一,並且有着各種各樣的實際應用。計算機視覺領域中很多看似不同的問題 ...

Tue Jun 04 18:35:00 CST 2019 0 837
圖像分類算法

AlexNet 大致框架AlexNet是深度神經網絡的開山之作,其中包括前五層是卷積層、三層的全連接層、和softmax層分類。其中使用了ReLU激活函數、局部響應歸一化、重疊池化、在最后一層的全連接上dropout。 優點:使得速度變快,使用relu激活函數,使用重疊池化,droupout ...

Wed May 12 22:31:00 CST 2021 0 1083
 
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