前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入實時計算引擎? 中我講解了日常中常見的實時需求,然后分析了這些需求的實現方式,接着對比了實時計算和離線計算。隨着這些年大數據的飛速發展,也出現了不少計算的框架(Hadoop、Storm、Spark、Flink)。在網上有人將大數據計算引擎的發展分為四個 ...
摘要: Flink是jvm之上的大數據處理引擎。 Flink是jvm之上的大數據處理引擎,jvm存在java對象存儲密度低 full gc時消耗性能,gc存在stw的問題,同時omm時會影響穩定性。同時針對頻繁序列化和反序列化問題flink使用堆內堆外內存可以直接在一些場景下操作二進制數據,減少序列化反序列化的消耗。同時基於大數據流式處理的特點,flink定制了自己的一套序列化框架。flink也 ...
2020-12-16 10:55 0 1291 推薦指數:
前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入實時計算引擎? 中我講解了日常中常見的實時需求,然后分析了這些需求的實現方式,接着對比了實時計算和離線計算。隨着這些年大數據的飛速發展,也出現了不少計算的框架(Hadoop、Storm、Spark、Flink)。在網上有人將大數據計算引擎的發展分為四個 ...
一個執着於技術的公眾號 一、簡述 在一群動物掌管的世界中,動物沒有人類聰明的思想,為了保持動物世界的生態平衡,這時,動物管理員—zookeeper誕生了。 打開Apache zookeeper的官網,一句話定義zookeeper:Apache ZooKeeper致力於開發 ...
處理和持久化狀態結果數據,隨后對狀態數據 Flink 提供了不同的狀態管理器來管理狀態數據,例如: M ...
由於公司業務需求,需要搭建一套實時處理數據平台,基於多方面調研選擇了Flink. 初始化Swarm環境(也可以選擇k8s) 部署zookeeper集群 基於docker-compose ,使用 docker stack 部署在容器中,由於zookeeper存在數據持久化存儲,這塊 ...
https://www.cnblogs.com/1ssqq1lxr/p/10417005.html 由於公司業務需求,需要搭建一套實時處理數據平台,基於多方面調研選擇了Flink. 初始化Swarm環境(也可以選擇k8s) 部署zookeeper集群 ...
在21世紀我們迎來了大數據時代,大數據不僅對個人的日常生活產生了巨大的影響,對企業日常經營的影響更是深遠。當前,企業的成長規模以及發展規划,都可以依靠大數據進行統計和分析,進而為企業經營提供更為科學的策略支撐。 大數據分析是指對體量巨大的數據進行分析。大數據可概括為5V,數據 ...
隨着RxJava、Reactor等異步框架的流行,異步編程受到了越來越多的關注,尤其是在IO密集型的業務場景中,相比傳統的同步開發模式,異步編程的優勢越來越明顯。 那到底什么是異步編程?異步化真正的 ...
核心層 和 物理部署層 API & Libraries 層 作為分布式數據處理框架,Fli ...