pytorch函數之torch.normal()
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 這個是官網給出的解釋，大意是返回一個張量，張量里面 ...
原文：pytorch normal_(), fill_()
比如有個張量a，那么a.normal 就表示用標准正態分布填充a，是in place操作，如下圖所示： 比如有個張量b，那么b.fill 就表示用 填充b，是in place操作，如下圖所示： 這兩個函數常常用在神經網絡模型參數的初始化中，例如 import torch.nn as nn net nn.Linear , for m in net.modules : if isinstance m, ...
2020-12-15 17:37 0 1979 推薦指數：
相關推薦
pytorch nn.init.normal_
torch.nn.init.normal_(tensor,mean=0,std=1) 可以給一個變量初始化。 mean是正態分布的均值，std是正態分布的標准差。 ...
pytorch函數之torch.normal()
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 這個是官網給出的解釋，大意是返回一個張量，張量里面 ...
【pytorch】normal函數的詳細使用和常見錯誤
normal函數的詳細使用和常見錯誤 1.normal(mean, std, *, generator=None, out=None) 返回值：一個張量，張量中每個元素是從相互獨立的正態分布中隨機生成的。每個正態分布的均值和標准差對應着mean中的一個值和std中的一個值 參數 ...
pytorch01 torch.distributions.Normal和.log_prob()
Normal(means, sigma)的目的在於設置一個高斯分布 其中means的形狀和sigma的形狀可以不一致，遵循廣播原理 設置的高斯分布中sigma雖然只傳入了1，這里應該是廣播機制，會生成一個二維高斯分布，[N(1,1), N(10, 1)] 對其進行采樣 ...
pytorch系列 -- 9 pytorch nn.init 中實現的初始化函數 uniform, normal, const, Xavier, He initialization
本文內容：1. Xavier 初始化2. nn.init 中各種初始化函數3. He 初始化 torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均勻分布torch.nn.init.uniform_ ...
There is no normal TM
錯誤關鍵信息: 只需在配置文件添加如下代碼即可(application.properties): 錯誤原因:與redis沒有開放遠程連接問題性質一樣。 參考資料:記錄一次Tx_LCN連接失敗的問題( There is no normal TM ) ...