【論文筆記+復現踩坑】End-to-end Recovery of Human Shape and Pose(CVPR 2018)
PS. 這里做的論文筆記主要是為自己方便回顧。 概述 做了什么：引入一個端到端的Human Mesh Recovery框架，從包含人體的RGB位圖中重建出一個SMPL的3D網格，並嘗試重新投影回圖片上 目的：最小化關鍵點的重投影損失，使得我們可以使用只帶2D准確標注的戶外場景圖像就能 ...
原文：【論文筆記】Learning to Estimate 3D Human Pose and Shape from a Single Color Image(CVPR 2018)
這篇論文沒有給出代碼，細節部分還是得看論文來推敲了，因此可能會有理解出問題的地方。 概述 做了什么：引入一個端到端的框架，從包含人體的單張RGB圖像中預測出輪廓圖和關節熱力圖，生成SMPL參數並重建出一個SMPL的 D人體網格 存在問題：卷積網絡容易受到缺少訓練數據 D預測時分辨率低的影響 關鍵點：提出了一個基於卷積網絡的高效的直接預測方法來解決上面的問題 特點： 端到端網絡的輸出用於預測SMPL ...
2020-12-15 16:30 2 545 推薦指數：
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