CNN基礎一：從頭開始訓練CNN進行圖像分類（貓狗大戰為例）
本文旨在總結一次從頭開始訓練CNN進行圖像分類的完整過程（貓狗大戰為例，使用Keras框架），免得經常遺忘。流程包括： 從Kaggle下載貓狗數據集； 利用python的os、shutil庫，制作訓練集和測試集； 快速開發一個小模型作為基准；（只要效果比隨機猜略好即可，通常需要 ...
原文：貓狗分類CNN
貓狗分類CNN 實驗環境 編譯器 ：win python . . pycharm 庫： anaconda pytorch tensorflow tensorboardX 硬件 gpu 可以沒有 性能： accuracy：准確度大概穩定在 . 左右。這是在二分類的情況下。如果測試自己的圖片，也就是存既不是貓也不是狗的概率的話，肯惡搞准確度會更低。 loss：約為 . 解決方法 一 數據集的預處理 . ...
2020-12-13 20:09 0 620 推薦指數：
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