前言 面試中，經常會問到有關於MYSQL 索引的相關概念，我們之前也都學過有關樹的概念、以及二叉樹、二叉查找樹、紅黑樹等。這一節，來關注經常是數據庫索引中使用的B-樹 在說這些之前，我們需要了解時間復雜度以及空間復雜度。 時間復雜度 時間復雜度，用於鑒定一個算法的好壞、很多時候，比如跑一個 ...

​ 我們常常在武俠小說中看到一位內力精深的高手在學習新的招式的時候修煉速度異常驚人，我心目中最經典的片段就是倚天屠龍記中張無忌學習乾坤大挪移和太極拳的時候了，他能在極短的時間內領會常人數十年所不能掌握的東西，即使拍了很多版本，每次看到這，我都大呼過癮，仍然看的津津有味~ 數據結構 ...

一個語句的頻度是指該語句在算法中被重復執行的次數。算法中所有語句的頻度之和記為T(n)，它是該算法問題規模n的函數，時間復雜度主要分析T(n)的數量級。算法中基本運算（最深層循環內的語句）的頻度與Tn)同數量級，因此通常采用算法中基本運算的頻度fn)來分析算法的時間復雜度3。因此，算法的時間復雜度 ...

　　時間復雜度（Time complexity）是一個函數，它定性描述該算法的運行時間。這是一個代表算法輸入值的字符串的長度的函數. 時間復雜度常用大O表述，不包括這個函數的低階項和首項系數。 　　常見的時間復雜度 　　 常見的算法時間復雜度由小到大依次為 ...

算法（Algorithm）是指用來操作數據、解決程序問題的一組方法。對於同一個問題，使用不同的算法，也許最終得到的結果是一樣的，比如排序就有經典排序和幾種奇葩排序，雖然結果相同，但在過程中消耗的資源和時間卻會有很大的區別，比如快速排序與猴子排序：）。 那么我們應該如何去衡量不同算法之間的優劣 ...

什么是時間復雜度 作為一個處在學習之路的渣渣，被一個時間復雜度的題給難倒了，然后我就思考了一下什么是時間復雜度。雖然在學校學習了了算法的課程，但是仔細一想，對於時間復雜度還真是不怎么懂。於是重新學習，記下自己的一些理解。 1.時間復雜度 提到時間復雜度，第一時間想到的是算法，簡單 ...

時間復雜度到底怎么算 算法（Algorithm）是指用來操作數據、解決程序問題的一組方法。對於同一個問題，使用不同的算法，也許最終得到的結果是一樣的，但在過程中消耗的資源和時間卻會有很大的區別。 那么我們應該如何去衡量不同算法之間的優劣呢？ 主要還是從算法所占用的「時間」和「空間」兩個維度 ...

對於時間復雜度，我一直搞不清楚是什么回事，或者說處於最簡單的計算方式上： 常數階O(1), 對數階O(log2n), 線性階O(n), 線性對數階O(nlog2n), 平方階O(n^2)， 立方階O(n^3)，...， k次方階O(n^k), 指數階O(2^n) 。 其中， 1.O(n)，O ...