多目標優化概論及基礎算法ESMM與MMOE對比（二）
承接上文： 鏈接：多目標優化概論及基礎算法ESMM與MMOE對比 這次這篇文章寫點實用的。可以當做推薦算法工程師面試的考前突擊，也可以當做面試官的面試題庫。ESSM和MMOE都是最基本的算法，相當於多目標優化的入門級的讀物。越經典越需要細嚼，溫故而知新嘛。 這些題目和答案都是我自己在看論文 ...
原文：多目標優化概論及基礎算法ESMM與MMOE對比
一 總起 多目標優化現在成為了排序算法的主流方式。之所以有這個算法方向其實還是業務的需求驅動的，拿廣告算法來說，主體邏輯是平台業務的目標是提升點擊掙廣告費，但廣告主希望花出去的廣告費能帶來成交量。次邏輯是新廣告主希望他買了廣告就有成單的機會，不要冷啟動買了廣告也沒有啥流量 對平台而言， 拋開反作弊刷單 希望提升平台吸引力，能讓新廣告主看到希望，也能讓老買家持續爆單。一張圖概括全文： 二 多目標優化 ...
2020-12-10 07:58 0 843 推薦指數：
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