人類對光的感知是依靠視網膜(retina)細胞。cones(圓錐細胞)負責感知光度(較強光)和色彩, rods(桿狀細胞)僅能感知光度,不能感知顏色,但其對光的敏感度是cones的一萬倍。在微軟光環境下rods起主要作用,因此我們不能在暗環境中分辨顏色。一些數碼相機的夜光拍攝模式也模擬了這一特性 ...
轉載請標名出處 背景 在重復圖識別領域,對於識別肉眼相同圖片,PHash是很有用的,而且算法復雜度很低。它抓住了 人眼對於細節信息不是很敏感 的特性,利用DCT變換把高頻信息去掉,再加上合適 amp 簡單的二值化方式,使得算法效果比較魯棒。 PHash算法 流程圖如下: 附上python代碼: PHash算法其實很簡單,主要就 步: 圖片預處理 DCT變換 二值化 其中圖片預處理很簡單,這里就不 ...
2020-12-09 19:07 0 468 推薦指數:
人類對光的感知是依靠視網膜(retina)細胞。cones(圓錐細胞)負責感知光度(較強光)和色彩, rods(桿狀細胞)僅能感知光度,不能感知顏色,但其對光的敏感度是cones的一萬倍。在微軟光環境下rods起主要作用,因此我們不能在暗環境中分辨顏色。一些數碼相機的夜光拍攝模式也模擬了這一特性 ...
”感知哈希算法”(Perceptual hash algorithm),它的作用是對每張圖片生成一個”指紋”(fingerprint)字符串,然后比較不同圖片的指紋。結果越接近,就說明圖片越相似。 優點:簡單快速,不受圖片大小縮放的影響。 缺點:圖片的內容不能更改。 主要用途:根據縮略圖 ...
轉自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17471401 還有些以圖搜圖的資料可查看 偶然看到這三篇博文[1][2][3],提到圖片檢索 ...
一、原理講解 實現這種功能的關鍵技術叫做"感知哈希算法"(Perceptual Hash Algorithm), 意思是為圖片生成一個指紋(字符串格式), 兩張圖片的指紋越相似, 說明兩張圖片就越相似. 但關鍵是如何根據圖片計算出"指紋"呢? 下面用最簡單的步驟來說明一下原理 ...
From: https://liudongdong1.github.io/ 1. 人體存在感知 目標:檢測環境中的所有人體,標記出每個人體的坐標位置;不限人體數量,適應中低空斜拍、人體輕度遮擋、截斷等場景 .1. WAYV AIR WAYV AIR ...
"感知哈希算法"(Perceptual Hash Algorithm), 意思是為圖片生成一個指紋(字符串 ...
CSDN上看到的有意思的東西。 參考: 1.http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/07/principle_of_similar_image_sea ...
1.首先實現人臉檢測 輸入: 輸出: 2.對單張圖片進行人臉和人眼檢測 輸入一樣 輸出: 3.加入微笑識別 輸出: ...