PyTorch余弦學習率衰減
前言 今天用到了PyTorch里的CosineAnnealingLR，也就是用余弦函數進行學習率的衰減。 下面講講定義CosineAnnealingLR這個類的對象時輸入的幾個參數是什么，代碼示例就不放了。 正文 optimizer 需要進行學習率衰減的優化器變量 ...
原文：學習率余弦退火衰減策略
參考鏈接：https: blog.csdn.net weixin article details 出發點： 因為我們的目標優化函數可能是多峰的 如下圖所示 ，除了全局最優解之外還有多個局部最優解，在訓練時梯度下降算法可能陷入局部最小值，此時可以通過突然提高學習率，來 跳出 局部最小值並找到通向全局最小值的路徑。這種方式稱為帶重啟的隨機梯度下降方法。如下圖所示： ...
2020-12-09 17:57 0 1623 推薦指數：
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