那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢？區別在哪呢？ 首先是TOP-5正確率，舉個例子，比如你訓練好了一個網絡，你要用這個網絡去進行圖片分類任務，假設要分類的數目有50類，那么當我們進行測試時，輸入一張圖片，網絡會依次輸出這50個類別的概率，當所有 ...

之前一直不清楚Top1和Top5是什么，其實搞清楚了很簡單，就是兩種衡量指標，其中，Top1就是普通的Accuracy，Top5比Top1衡量標准更“嚴格”， 具體來講，比如一共需要分10類，每次分類器的輸出結果都是10個相加為1的概率值，Top1就是這十個值中最大的那個概率值對應的分類恰好正 ...

最近一直在做相關推薦方面的研究與應用工作，召回率與准確率這兩個概念偶爾會遇到，知道意思，但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。 召回率和准確率是數據挖掘中預測、互聯網中的搜索引擎等經常涉及的兩個概念和指標。 召回率：Recall，又稱“查全率”——還是查全率好記，也更能體現其實質意義 ...

數據集下載地址： 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取碼：2xq4 創建數據集：https://www.cnblogs.com/ ...

本文簡單介紹模型訓練時候，使用准確率求解過程，不涉及精確率和召回率計算， 本文給出簡要計算方法與代碼。 計算方法： 使用top1計算為例(以下以2個batch，3個num_classes舉列)： 網絡預測結果形式：pred=[b,num_classes] ，如pred ...

1，這三個率能干啥？ 這三個率能比較一個模型的好壞。 舉個栗子，我有10個香蕉，1代表好香蕉，0代表壞香蕉，它們依次排列如下： 我讓a模型幫我分出好香蕉，它給出這樣的結果 好吧，讓我們分析一下a模型干的活。 我們大致可以分為如下四種情況： 本來是好香 ...

loss與准確率的關系 目錄 背景 定義 關系 目錄 在進行一項分類任務訓練時，觀察到驗證集上的accuracy增加的同時，loss也在增加，因此產生了一些疑惑，對accuracy和loss之間的關系進行探索。 定義 在理解他們的關系之前，先來回顧一下什么是交叉熵 ...

TP: Ture Positive 把正的判斷為正的數目 True Positive,判斷正確，且判為了正，即正的預測為正的。 FN: False Negative 把正的錯判為負的數目 False ...