loss曲線不收斂
Ref： https://blog.ailemon.me/2019/02/26/solution-to-loss-doesnt-drop-in-nn-train/ ...
原文：【W-1】loss不收斂或不下降問題處理經驗
目錄 訓練集loss不下降 驗證集loss不下降 測試集loss不下降 實踐總結 loss不下降，分多種情況：訓練集不下降，驗證集不下降，本文結合其它博客，做個小的總結： 首先看看不同情況：train loss與test loss結果分析 train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網絡仍在學習 train loss 不斷下降，test loss趨於不變，說明網絡過擬合 tra ...
2020-12-04 21:27 0 1565 推薦指數：
相關推薦
模型訓練不收斂
深度學習訓練時網絡不收斂的原因分析總結 鏈接：https://blog.csdn.net/comway_li/article/details/81878400 深度學習網絡訓練不收斂問題 鏈接：https://blog.csdn.net/shinetzh/article/details ...
pspice仿真老不收斂怎么辦？
仿真不收斂，提示ERROR(ORPSIM-15138): Convergence problem in transient analysis at Time = 116.4E-21. Time step = 116.4E-21, minimum allowable step ...
解決loss值不下降問題（轉）
https://blog.ailemon.me/2019/02/26/solution-to-loss-doesnt-drop-in-nn-train/ 1.模型結構和特征工程存在問題 2.權重初始化方案有問題 3.正則化過度 4.選擇合適的激活函數、損失函數 ...
神經網絡不收斂的 11 個原因
原文：http://theorangeduck.com/page/neural-network-not-working 原文標題：My Neural Network isn't working! W ...
神經網絡不收斂的原因
1. Learning rate不合適，如果太大，會造成不收斂，如果太小，會造成收斂速度非常慢； 2. Batch size太大，陷入到局部最優； 3. 網絡太簡單，一般情況下，網絡的層數和節點數量越大，擬合能力就越強，如果層數和節點不夠多，無法擬合復雜的數據，也會造成不收斂. ...
train loss與test loss結果分析/loss不下降
train loss與test loss結果分析train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網絡仍在學習;train loss 不斷下降，test loss趨於不變，說明網絡過擬合;train loss 趨於不變，test loss不斷下降，說明數據集100%有問題;train ...
學習率和loss下降的關系
本文摘自：學習率和batchsize如何影響模型的性能？ 初始的學習率一般有一個最優值，過大則導致模型不收斂，過小則導致模型收斂特別慢或者無法學習，下圖展示了不同大小的學習率下模型收斂情況的可能性，圖來自於cs231n。 ...