1. Learning rate不合適，如果太大，會造成不收斂，如果太小，會造成收斂速度非常慢；
2. Batch size太大，陷入到局部最優；
3. 網絡太簡單，一般情況下，網絡的層數和節點數量越大，擬合能力就越強，如果層數和節點不夠多，無法擬合復雜的數據，也會造成不收斂.
神經網絡不收斂的原因
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2019-08-20 01:21
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Learning rate/
Batch Size/
Machine Learning/Computer Vision/
Convergence
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