語音增強的整個過程，通常假設噪聲為加性隨機平穩噪聲，且語音短時平穩，下面的原理描述中，都是在這兩個假設前提之下來做的。整個語音增強的流程大致可以分為兩大部分 　　一、噪聲估計 　　二、衰減因子（有的地方也叫做增益因子）的計算 　　最后，把衰減因子應用於帶噪語音，就可以得到我們期望 ...

原圖： 椒鹽噪聲 添加椒鹽噪聲圖片： 高斯噪聲 添加高斯噪聲圖片： 本段示范代碼：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_019/opencv_019.cpp ...

背景 信號質量指數（SQI）被用於表征以太網通信鏈路質量。因此，可以通過讀取到的SQI值判斷控制器當前通信鏈路質量。 另外，在控制器通訊過程中，PHY芯片會實時監控SQI值，當監測到的SQI ...

噪聲系數越大效果越不好。 　　噪聲系數：接收機輸入端信號噪聲比與輸出端信號噪聲比的比值。它的物理意義是：表示由於接收機內部噪聲的影響，使接收機輸出端的信噪比相對於輸入端的信噪比變差的倍數。 接收機的噪聲： 1、噪聲來源： 　　　　 電阻熱噪聲 ...

noise，WGN）。 　　百度百科上解釋為“高斯白噪聲，幅度分布服從高斯分布，功率譜密度服從均勻 ...

這幾個概念的區別和聯系：（轉自：研學論壇 ） 白噪聲，就是說功率譜為一常數；也就是說，其協方差函數在delay=0時不為0，在delay不等於0時值為零； 換句話說，樣本點互不相關。（條件：零均值。） 所以，“白”與“不白”是和分布沒有關系的。 當隨機的從高斯分布中獲取 ...

手賤去點了圖形學里面的噪聲課程，然后一個周末就交代在這上面了，還是有些雲里霧里。 噪聲就是給定一個輸入變量，生成一個值在0~1范圍內的偽隨機變量的函數。在圖形學中一般是輸入一個坐標得到一個范圍在0~1之間的變量，在利用各種顏色計算得到一些比較酷炫的效果，像火焰、雲彩、地形等。下面就是perlin ...

高斯噪聲 圖像噪聲之高斯噪聲（gauss noise） 概述： 高斯噪聲是指它的概率密度函數服從高斯分布（即正態分布）的一類噪聲 與椒鹽噪聲類似（Salt And Pepper Noise），高斯噪聲（gauss noise）也是數字圖像的一個常見噪聲 ...