原文:Nebula Flink Connector 的原理和實踐

摘要:本文所介紹 Nebula Graph 連接器 Nebula Flink Connector,采用類似 Flink 提供的 Flink Connector 形式,支持 Flink 讀寫分布式圖數據庫 Nebula Graph。 文章首發 Nebula Graph 官網博客:https: nebula graph.com.cn posts nebula flink connector 在關系網絡 ...

2020-12-03 10:11 0 363 推薦指數:

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Spark Connector Reader 原理實踐

本文主要講述如何利用 Spark Connector 進行 Nebula Graph 數據的讀取。 Spark Connector 簡介 Spark Connector 是一個 Spark 的數據連接器,可以通過該連接器進行外部數據系統的讀寫操作,Spark Connector 包含兩部分 ...

Thu Dec 17 23:58:00 CST 2020 0 350
Flink on Yarn原理剖析及實踐

本文根據 Apache Flink 進階篇系列直播課程整理而成,由阿里巴巴技術專家周凱波(寶牛)分享,主要介紹 Flink on Yarn / K8s 的原理及應用實踐,文章將從 Flink 架構、Flink on Yarn 原理實踐Flink on Kubernetes 原理剖析三部 ...

Thu Jun 25 01:43:00 CST 2020 0 1034
Flink Connector開發

預定義的source和sink 大多都是在測試,開發驗證中使用 自帶的連接器 參考官網:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/connectors/ 基於Apache ...

Tue Jun 23 01:34:00 CST 2020 0 907
Flink Sql jdbc connector

本文參考官網 Table & SQL Connectors JDBC SQL Connector https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/connectors ...

Sat Feb 20 17:41:00 CST 2021 0 1862
理解flink connector

一:連接外部存儲系統的方式 flink是新一代的流式計算引擎,它需要從不同的第三方存儲引擎讀取數據,進行一定的處理,寫出到不同的存儲引擎,Connector就相當於是一個連接器,連接flink系統和外界存儲系統。 常用的連接方式有以下幾種:   flink內部預定義的source和sink ...

Wed Dec 25 23:43:00 CST 2019 0 1026
流式處理新秀Flink原理實踐

隨着大數據技術在各行各業的廣泛應用,要求能對海量數據進行實時處理的需求越來越多,同時數據處理的業務邏輯也越來越復雜,傳統的批處理方式和早期的流式處理框架也越來越難以在延遲性、吞吐量、容錯能力以及使用便捷性等方面滿足業務日益苛刻的要求。 在這種形勢下,新型流式處理框架Flink通過創造性地把現代 ...

Sat Mar 17 00:52:00 CST 2018 1 2784
Flink計算完畢后的數據Sink到Nebula

Flink是目前流計算的隱形王者,在國際國內有龐大的擁躉。 Nebula是國產圖數據庫的后起之秀,在DBEngines中排名也逐年上升。 將兩者進行結合,可以產生很多應用場景:比如實時計算服務鏈路調用關系並將結果存到Nebula中、實時計算業務訪問風控情況並將結果存到Nebula中、實時 ...

Sat Jul 03 23:46:00 CST 2021 0 213
K6 在 Nebula Graph 上的壓測實踐

背景 對於數據庫來說,性能測試是一個非常頻繁的事情。優化查詢引擎的規則,調整存儲引擎的參數等,都需要通過性能測試,查看系統在不同場景下的影響。 即便是同樣的代碼,同樣的參數配置,在不同的機器資源配置,不同的業務場景下也有較大的區別,記錄一下內部的壓測實踐過程,有一個參考。 本文中操作系統 ...

Fri Sep 24 22:33:00 CST 2021 0 130
 
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