自相關系數的意義https://blog.csdn.net/qushoushi0594/article/details/80096213 [時間序列分析][3]--自相關系數和偏自相關系數https://blog.csdn.net/wmn7q/article/details ...

1. 在時間序列分析中， 數學模型是什么？數學公式又是什么？數學推導過程又是什么？... ... 　　一句話：用數學公式后者符號來表示現實存在的意義。數學是“萬金油”的科學，它是作為工作和分析方法運用到某個學科當中。比如在物理學中，數學公式或者數學符號也是表示現實存在的意義，G表示重力，再 ...

1 在時間序列中ACF圖和PACF圖是非常重要的兩個概念，如果運用時間序列做建模、交易或者預測的話。這兩個概念是必須的。 2 ACF和PACF分別為：自相關函數(系數)和偏自相關函數(系數)。 3 在許多軟件中比如Eviews分析軟件可以調出某一個序列的ACF圖和PACF圖 ...

1　　之前說過，運用統計分析常用的觀測方式（觀測尺度、觀測量度）有均值、方差、協方差、自相關、偏相關。但是對於像時間序列這樣一維的數據構成特點。有自有的自協方差、自相關和自偏相關，方式和方法也是引用統計分析的度量方式，根據均值為0，方差為常數等特點，略加改變，形成時間序列這種數據特有的一種 ...

同步序列主要通過自相關來克服多徑干擾，互相關克服多址干擾。 自相關和互相關是兩個不同的概念，不要搞混了。 因此對由某一序列經循環移位生成的另一序列，分配給另一用戶使用是不合適的，存在多址干擾。 ...

序列自相關矩陣的計算和分析 這幾天在搞DSP的時候遇到的一些問題。略微整理了一下 在下文中，你將會看到：平穩過程究竟有什么意義、隨機信號處理是怎樣與固定信號分析聯系起來的、自相關函數的定義、自相關矩陣的意義和計算 平穩過程 平穩過程是現代數字信號處理的一個大問題 ...

參考：https://www.cnblogs.com/foley/p/5582358.html https://wenku.baidu.com/view/b18e720b19e8b8f67c1cb9ec.html 1.為什么要對時間序列平穩化 在大數定理和中心定理中要求樣本同分布（這里同分 ...

本章介紹第一類非常重要的模型：自回歸滑動平均模型（ARMA)。在真實案例中，ARMA模型也被高頻的使用到，更是后面模型的基礎，反正，時間序列是繞不過去ARMA模型的。 2.1 一般線性過程 ARMA模型屬於一大類過程（模型），即一般線性過程。一聽到線性過程，是不是就覺得不難了？ 事實也是 ...