box-cox 由於線性回歸是基於正態分布的前提假設，所以對其進行統計分析時，需經過數據的轉換，使得數據符合正態分布。 Box 和 Cox在1964年提出的Box-Cox變換可使線性回歸模型滿足線性性、獨立性、方差齊性以及正態性的同時，又不丟失 ...

1.適用變量 連續的變量不滿足正態分布的情況，一般是對因變量y進行轉換，但是其實連續的自變量也是可以轉換的 2.如何判斷變量是否滿足正態分布 3.Box-Cox轉換的優勢 Box-Cox變換的目的是為了讓數據滿足線性模型的基本假定，即線性、正態性及方差齊性 ...

統計分析時，需經過數據的轉換，使得數據符合正態分布。 　　Box 和 Cox在1964年提出的Box- ...

簡介 編輯 Box-Cox變換的一般形式為： 式中 為經Box-Cox變換后得到的新變量， 為原始連續因變量， 為變換參數。以上變換要求原始變量 取值為正 ...

常用的變量變換方法有對數變換、平方根變換、倒數變換、平方根反正弦變換等，應根據資料性質選擇適當的變量變換方法。 1. 對數變換 即將原始數據X的對數值作為新的分布數據：X’=lgX當原始數據中有小值及零時，亦可取X’=lg（X+1）還可根據需要選用X’=lg（X+k）或X’=lg（k-X ...

普通正態分布轉換成標准正態分布 一、總結 一句話總結： $$z = \frac { X - \mu } { \sigma }$$ 二、普通正態分布如何轉換到標准正態分布 證明過程可以看這里： https ...

softmax函數，可以將算出來的預測值轉換成0-1之間的概率形式 導數的形式 單層感知機 x的上標代表層數，下面的下標代表的是節點的編號。w的上標是下一層，下標的第一位是上一層的節點的編號，第二位是上一層 第0層的n個節點通過權值相乘再累加 ...

一，前提准備 1. R語言包：ggplot2包（繪圖），recommenderlab包，reshape包（數據處理） 2.獲取數據：大家可以在明尼蘇達州 ...