基於采樣的推理算法利用的思想是 概率 = 大樣本下頻率。故在獲得圖模型以及CPD的基礎上，通過設計采樣算法模擬事件發生過程，即可獲得一系列事件（聯合概率質量函數）的頻率，從而達到inference的目的。 1、采樣的做法 　　使用采樣算法對概率圖模型進行隨機變量推理的前提是已經獲得CPD ...

采樣： 2048HZ對信號來說是過采樣了，事實上只要信號不混疊就好（滿足尼奎斯特采樣定理），所以可 以對過采樣的信號作抽取，即是所謂的“降采樣”。 在現場中采樣往往受具體條件的限止，或者不存在300HZ的采樣率，或調試非常困難 ...

恢復特征圖分辨率的方式對比：反卷積，上池化，上采樣 文章目錄 1.（反）卷積- （反）卷積原理- （反）卷積過程 利用 CNN 做有關圖像的任務時，肯定會遇到 需要從低分辨率圖像恢復到到高分辨率圖像 的問題。解決方法目前無非就是 1）插值，2）反卷積 一般 上采樣 ...

上采樣/下采樣 樣本不均衡時解決方式 在實際應用中經常出現樣本類別不均衡的情況，此時可以采用上采樣或者下采樣方法 上采樣upsampling 上采樣就是以數據量多的一方的樣本數量為標准，把樣本數量較少的類的樣本數量生成和樣本數量多的一方相同，稱為上采樣。 下采樣subsampled ...

目的 縮小圖像（或稱為下采樣（subsampled）或降采樣（downsampled））的主要目的： 1、使得圖像符合顯示區域的大小； 2、生成對應圖像的縮略圖。 放大圖像（或稱為上采樣（upsampling）或圖像插值（interpolating））的主要目的是放大原圖像,從而可以顯示 ...

高斯金字塔 高斯不同 拉普拉斯金子塔 圖解 ...

縮小圖像（或稱為下采樣（subsampled）或降采樣（downsampled））的主要目的有兩個：1、使得圖像符合顯示區域的大小；2、生成對應圖像的縮略圖。 放大圖像（或稱為上采樣（upsampling）或圖像插值（interpolating））的主要目的是放大原圖像,從而可以顯示在更高 ...

前面我們講到了M-H采樣已經可以很好的解決蒙特卡羅方法需要的任意概率分布的樣本集的問題。但是M-H采樣有兩個缺點：一是需要計算接受率，在高維時計算量大。並且由於接受率的原因導致算法收斂時間變長。二是有些高維數據，特征的條件概率分布好求，但是特征的聯合分布不好求。因此需要一個好的方法來改進M-H采樣 ...