圖神經網絡學習筆記2.1-圖游走算法(同構圖)
圖游走類算法的目標：學習出圖中每一個節點的一維表示，即node embeddings： 1.得到node embeddings之后，可以進行下游任務（節點分類等） 2.通過node embeddings可以學習節點和鄰居的關系，更好的表示圖結構與圖特征的信息 那么，如何得到node ...
原文：圖神經網絡學習筆記2.2-圖游走算法(異構圖)
deepwalk和node vec針對同構圖的游走，如果應用於異構圖則會造成以下問題： 偏向於出現頻率高的節點類型 偏向於相對集中的幾點 即度數高的節點 要了解異構圖的游走，首先我們需要了解什么是異構圖： 我們知道同構圖G V,E ，而異構圖G V,E,T ，T是節點V的類型 例如，學術網絡： 在上圖中，我們知道節點有四種不同的類型，而節點之間的邊E也有三種不同的類型 在我們了解異構圖之后，下面介 ...
2020-11-25 18:36 0 755 推薦指數：
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