圖神經網絡學習筆記2.2-圖游走算法(異構圖)
deepwalk和node2vec針對同構圖的游走，如果應用於異構圖則會造成以下問題： 偏向於出現頻率高的節點類型 偏向於相對集中的幾點（即度數高的節點） 要了解異構圖的游走，首先我們需要了解什么是異構圖： 我們知道同構圖G=(V,E)，而異構圖G=(V,E,T)，T是節點V ...
原文：圖神經網絡學習筆記2.1-圖游走算法(同構圖)
圖游走類算法的目標：學習出圖中每一個節點的一維表示，即node embeddings： .得到node embeddings之后，可以進行下游任務 節點分類等 .通過node embeddings可以學習節點和鄰居的關系，更好的表示圖結構與圖特征的信息 那么，如何得到node embeddings呢 答案是：圖游走類算法，下圖簡單的說明了什么是圖游走 圖中展示的游走序列並不是全部 ，通過圖表示學習 ...
2020-11-25 17:31 0 465 推薦指數：
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