前言 前面兩文介紹了貝葉斯學派的思想和先驗分布、后驗分布的相關知識，古典頻率學派認為拋硬幣的概率是常數，本文從貝葉斯學派的角度看待拋硬幣的概率問題。本文詳細介紹了 β分布，重述貝葉斯思想，對於拋硬幣的概率問題作各種情況的分析，最后總結本文。 目錄 1、為什么選擇β分布作為先驗分布 2、重述 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=17884 馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法 在許多情況下，我們沒有足夠的計算能力評估空間中所有n維像素的后驗概率 。在這些情況下，我們傾向於利 ...

random是python產生偽隨機數的模塊，隨機種子默認為系統時鍾。下面分析模塊中的方法： 1.random.randint(start,stop): 這是一個產生整數隨機數的函數，參數start代表最小值，參數stop代表最大值，兩端的數值都可以取到； 函數算法時間復雜度：O（1）核心 ...

假設原函數由一個三角函數和一個線性項組成 一、用回歸方式逼近 1. 作為基函數的單項式 最簡單的情況是以單項式為基函數——也就是說，b1=1,b2=x,b3=x2,b4=x3, ...

1、傅里葉變換  傅里葉變換是信號領域溝通時域和頻域的橋梁，在頻域里可以更方便的進行一些分析。傅里葉主要針對的是平穩信號的頻率特性分析，簡單說就是具有一定周期性的信號，因為傅里葉變換采取的是有限取樣的方式，所以對於取樣長度和取樣對象有着一定的要求。 2、基於Python的頻譜分析  將時域信號 ...

1， pandas生成時間一般采用date_range操作，這個之前的博客已經詳細的講解過,這里就不在闡述 2， pandas的數據重采樣 什么是數據重采樣？ 就好比原來一堆統計數據是按照天來進 ...

一、本節用到的基礎知識 1.逐行讀取文件 2.解析json字符串 Python中有一些內置模塊可以非常便捷地將json字符串轉換為Python對象。比如json模塊中的json.relaods()方法可以將json字符串解析為相應的字典。 運行 ...

內存分析 guppy：分析整個程序中每種數據類型占用的內存情況；（https://svenil.github.io/guppy-pe/ ，https://smira.ru /wp-content/uploads/2011/08/heapy.html） memory_profiler ...