內存分析
- guppy：分析整個程序中每種數據類型占用的內存情況；（https://svenil.github.io/guppy-pe/ ，https://smira.ru /wp-content/uploads/2011/08/heapy.html）
- memory_profiler：逐行分析一個函數的內存使用情況；（https://pypi.org/project/memory-profiler/）
- objgraph：分析整個程序中對象被引用的情況，用於分析內存泄漏；（https://mg.pov.lt/objgraph/index.html）
耗時分析
- cProfile：可以分析整個程序中每個函數消耗了多少時間，以及這些函數被調用了多少次；
- line_profiler：可以給出一個函數中執行每行代碼所需占用的CPU時間；
- py-spy：允許在不重啟和修改源代碼的情況下，可視化正在運行的Python程序的調用棧、時間消耗等；（比pyflame更好用，支持Python3.7+）
- pyflame：允許在不重啟和修改源代碼的情況下，直接用命令行對你的Python進程進行profile，拿到結果看圖表就好；
參考
- https://blog.csdn.net/kelindame/article/details/73008487
- https://blog.csdn.net/meccaendless/article/details/79701726
- 用pyflame來做python程序的性能分析（https://kyle.ai/blog/6347.html）
- python程序性能分析工具py-spy（https://kyle.ai/blog/6719.html）
- 如何讀懂火焰圖？（http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/09/flame-graph.html）
- Python性能調試工具py-spy使用（https://hazirguo.github.io/articles/2018/py_spy_use_guide.html）
- python內存泄漏分析工具：guppy/heapy（https://kyle.ai/blog/6077.html）