件是能夠用一棵樹完全確定，它能構建所有可能的結果，且能分配一個值用於確定其中一名玩家的贏或輸。盡可能找到最優 ...

蒙特卡洛算法(Monte Carlo Algorithm) 在這本書里面，前面我們已經學到的算法都是屬於確定性算法。有這樣一種情況，一個確定性算法不得不仔細判斷大量的甚至指數級的可能事件。在這種情況下，我們用到了下面現在我們要學習的一種特殊類的概率算法。該算法在不同的運行步數下提供隨機性的選擇 ...

簡述 　　蒙特卡羅方法又稱隨機抽樣技巧或統計試驗方法。半個多世紀以來，由於科學技術的發展和電子計算機的發明 ，這種方法作為一種獨立的方法被提出來，並首先在核武器的試驗與研制中得到了應用。蒙特卡羅方法是一種計算方法，但與一般數值計算方法有很大區別。它是以概率統計理論為基礎的一種方法。由於蒙特卡羅 ...

蒙特卡羅法也稱統計模擬法、統計試驗法。是把概率現象作為研究對象的數值模擬方法，下面講兩個例子加深理解。 三門問題 你參加一個有獎競猜節目，現在面前有三個門，只有其中一個門后有獎，其余門后為空。你隨機選中一個門后，主持人打開另外兩個門中的一個門后，為空 ...

蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又稱隨機抽樣或統計試驗方法，是以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法。該方法使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題，將所求解的問題同一定的概率模型相聯系，用電子計算機實現模擬或抽樣，以獲得問題的近似解。 基本原理 蒙特卡羅方法通過抓住事物 ...

蒙特卡洛方法 常見使用場景 機器學習中經常會遇到對復雜的分布做加和或積分，例如在貝葉斯方法中，往往要對參數做積分，\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\)，頻率派中EM算法的E步也是一個求期望的過程，\(Q(\theta,\theta_{old ...

原文鏈接：這里 0.什么是蒙特卡洛模擬 蒙特卡洛模擬也稱為隨機抽樣法或統計實驗法，是一種以統計理論為指導的風險分析技術，它的實質是按一定概率分布產生隨機數的方法，來模擬可能出現的隨機現象。由於各個自變量參數的狀態概率值是通過大量的客觀統計抽樣得到的，所以又稱客觀概率法 1.原理介紹 在一個 ...

　　是一種以統計抽樣理論為基礎，以計算為手段，通過有關隨機變量的統計抽樣檢檢驗或隨機模擬，以求解問題近似解的一種計算方法。 　　求解的步驟： 統計抽樣 隨機模擬 計算手段 近似解 　　理論方法：大數定律 　　與拉斯維加斯算法的區別：蒙特卡洛算法是盡量找到最優解，不要求 ...