HybridSN 高光譜分類
Classification, IEEE GRSL 2020 這篇論文構建了一個 混合網絡 解決高光譜圖像分類問題 ...
原文：論文學習筆記 - 高光譜 和 LiDAR 融合分類合集
A CLNN: Spatial, Spectral and Multiscale Attention ConvLSTM Neural Network for Multisource Remote Sensing Data Classification 有效利用信息多個數據源的問題已成為遙感領域一個相關但具有挑戰性的研究課題。在本文中，我們提出了一種新的方法來利用兩個數據源的互補性：高光譜圖像 H ...
2020-11-18 19:32 1 783 推薦指數：
相關推薦
論文學習筆記 - Classifification of Hyperspectral and LiDAR Data Using Coupled CNNs
工作就是基於信息融合的分類任務。 在這篇論文中，作者通過使用兩個耦合的CNN，提出一種融合高光譜和Li ...
高光譜圖像分類
總結 因篇幅較長，把總結寫在開始。 我是使用自己的環境來跑的，沒有使用colab,所有關鍵的輸出都保留了。GTX1660 Super。 項目地址 項目結構如下： 我覺得，實際問題需要根據應用場景來合理的提取特征，往往能得到更好的更穩定的效果。 論文里說到 ...
稀疏表示的高光譜分類
下圖是一個稀疏表示模型 1.稀疏系數： 最右邊的α, 白色小格子表示0，有色小格子表示非0數(0,1)，稀疏的意思就是非零系數很少。 2.字典：相信大家在做科研的時候，應該都聽說過字典Dict ...
FCOS論文學習筆記
版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 1、動機 anchor free 和 proposal free anchor-based的弊病在於： ①模型計算量上，一 ...
Raft論文學習筆記
先附上論文鏈接 https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 最近在自學MIT的6.824分布式課程，找到兩個比較好的github：MIT課程《Distributed Systems 》學習和翻譯 和 https ...
多光譜與高光譜的區別
轉自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html 隨着光譜分辨率的不斷提高，光學遙感的發展過程可分為：全色（Panchromatic）→彩色（Color Photography）→多光譜（Multispectral）→高光譜 ...
多光譜與高光譜的區別
轉自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html 隨着光譜分辨率的不斷提高，光學遙感的發展過程可分為：全色（Panchromatic）→彩色（Color Photography）→多光譜（Multispectral）→高光譜 ...