原文:Matlab解析LQR與MPC的關系

mathworks社區中的這個資料還是值得一說的。 我們從幾個角度來解析兩者關系,簡單的說就是MPC是帶了約束的LQR. 在陳虹模型預測控制一書中P 中,提到在目標函數中求得極值的過過程中,相當於對輸出量以及狀態量相當於加的軟約束 而模型預測控制與LQR中其中不同的一點,就是MPC中可以加入硬約束進行對狀態量以及輸出量的硬性約束 形如:S.T.表示的硬性約束,在LQR中沒有這一項 下面我們從代碼的 ...

2020-11-12 13:27 0 834 推薦指數:

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Apollo代碼學習(七)—MPCLQR比較

前言 Apollo中用到了PID、MPCLQR三種控制器,其中,MPCLQR控制器在狀態方程的形式、狀態變量的形式、目標函數的形式等有諸多相似之處,因此結合自己目前了解到的信息,將兩者進行一定的比較。 MPC( Model predictive control, 模型預測控制 ...

Thu Nov 12 21:29:00 CST 2020 0 1136
MATLAB模型預測控制(MPC,Model Predictive Control)

模型預測控制是一種基於模型的閉環優化控制策略。 預測控制算法的三要素:內部(預測)模型、參考軌跡、控制算法。現在一般則更清楚地表述為內部(預測)模型、滾動優化、反饋控制。 大量的預測控制權威性文 ...

Sat May 12 06:05:00 CST 2018 5 30613
8_LQR 控制器_狀態空間系統Matlab/Simulink建模分析

再線性控制器中講到: 舉例說明(線性控制器中的一個例子)博客中有說明 在matlab中:使用lqr求解K1、K2 這里希望角度(即x1)能迅速變化,所以Q矩陣中Q11為100,並沒有關心角速度(dot角度)變化的情況所以Q22為1,也不關心能量U ...

Fri Oct 16 21:53:00 CST 2020 0 972
LQR要點

新的“A”變成着了這樣:Ac = A - KB 基於對象:狀態空間形式的系統 能量函數J:也稱之為目標函數 Q:半正定矩陣,對角陣(允許對角元素出現0) R:正定矩陣,QR其實就是權重 下面這段話可能會加深對LQR的理解: 當x是一維的,J就變成 我們的目的 ...

Mon May 21 21:29:00 CST 2018 0 1153
MPC算法

MPC算法 一. 引言 在工程技術方面,MPC全稱可指Model Predictive Control模型預測控制(又稱RHC, Receding Horizon )。 模型預測控制算法 一種進階過程控制方法,自1980年以來開始在化工煉油等過程工業得到應用,並在 ...

Tue May 12 15:10:00 CST 2020 0 4338
LQR和iLQR、DDP

LQR直接通過backward和forward 過程給出最控制率和軌跡,而iLQR初始化一條軌跡,然后用LQR動態優化這條軌跡,直到找到最優解; LQR是在環境線性化模型、cost function二次型情況下進行的,可能不能表示真是環境的情況; 於是,近似於數值優化中的思路,iLQR是將環境 ...

Wed Nov 11 19:19:00 CST 2020 0 611
Matlab中sortrows函數解析

一.問題來源   返回檢索到的數據(按相關度排序)在原始數據中的索引。 二.問題解析   x = [1 4 3 5; 1 3 2 6];sortrows(x)其結果是按照row來排列,默認首先排第一列,1和1一樣大,那么排第二列,3比4小,所以1 3 2 6應該在第一行。假如使用 ...

Thu Jun 04 19:28:00 CST 2015 0 13605
 
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