轉 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 一、問題描述：有n 個物品，它們有各自的重量和價值，現有給定容量的背包，如何讓背包里裝入的物品具有最大的價值總和？ 二、總體思路：根據動態規划 ...

本文作者frankchenfu，blogs網址http://www.cnblogs.com/frankchenfu/，轉載請保留此文字。 動態規划是一個OI選手都熟悉的算法，同時也是剛接觸時比較難理解的。 今天，我為大家分享一類比較簡單的動態規划問題——背包問題。 背包問題(Knapsack ...

基本思想： 動態規划算法通常用於求解具有某種最優性質的問題。在這類問題中，可能會有許多可行解。每一個解都對應於一個值，我們希望找到具有最優值的解。動態規划算法與分治法類似，其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題，先求解子問題，然后從這些子問題的解得到原問題的解。與分治法不同的是，適合於 ...

01背包問題我最初學會的解法是回溯法，第一反應並不是用動態規划算法去解答。原因是學習動態規划算法的時候，矩陣連乘、最長公共子串等問題很容易將問題離散化成規模不同的子問題，比較好理解，而對於01背包問題則不容易想到將背包容量離散化抽象出子問題，從情感上先入為主也誤以為動態規划算法不是解決01背包問題 ...

0-1 背包問題：給定 n 種物品和一個容量為 C 的背包，物品 i 的重量是 wi，其價值為 vi 。 問：應該如何選擇裝入背包的物品，使得裝入背包中的物品的總價值最大？ 分析一波，面對每個物品，我們只有選擇拿取或者不拿兩種選擇，不能選擇裝入某物品的一部分，也不能裝入同一 ...

一.動態規划算法 簡單理解：在一些分治算法解決的問題中，需要將較大規模的問題轉化為較小規模的問題，往往會用到遞歸。但是在一些問題中，遞歸的小問題被多次重復運算，浪費了性能，因此可以使用數組或者其他合適的方式將運算過的小規模問題的結果記錄下來，再運算小規模的問題時先看是不是已經運算過了，沒有運算 ...

簡單描述 0-1背包問題描述如下： 有一個容量為V的背包，和一些物品。這些物品分別有兩個屬性，體積w和價值v，每種物品只有一個。要求用這個背包裝下價值盡可能多的物品，求該最大價值，背包可以不被裝滿。因為最優解中，每個物品都有兩種可能的情況，即在背包中或者不存在（背 包中有0個該物品 ...

算法基礎四：動態規划---0-1背包問題 一、算法描述與分析 1、問題的理解與描述 問題理解 問題描述 2、解題思路 ①思路 ②狀態轉移方程 f(k,w)：當背包容量為w，現有k件物品可以偷所能偷到的最大價值。 ③表格（圖示） 解釋： 第一 ...