邊框回歸(Bounding Box Regression)詳解
邊框回歸(Bounding Box Regression)詳解 Bounding-Box regression 最近一直看檢測有關的Paper, 從rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd，到今年cvpr最新的yolo9000 ...
原文：邊界框回歸（Bounding-Box Regression）
轉自http: caffecn.cn question ，作者沁心風雨。 相比傳統的圖像分類， 目標檢測不僅要實現目標的分類，而且還要解決目標的定位問題，即獲取目標在原始圖像中的位置信息 。在不管是最初版本的RCNN，還之后的改進版本 Fast RCNN和Faster RCNN都需要利用邊界框回歸來預測 矯正 物體的目標檢測框，以提高最終的檢測精度。因此掌握邊界框回歸 Bounding Box R ...
2020-11-05 13:40 0 1203 推薦指數：
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c++: printf("nbox:%d\n",nboxes); const char *pFileName = "E:\\process_img\\boundingbox\\1.txt"; FI ...
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