Pytorch學習0.01:cudnn.benchmark= True的設置
torch.backends.cudnn.benchmark = true 可以增加運行效率； 如果網絡的輸入數據在每次 iteration 都變化的話，會 ...
原文：scRNAseq benchmark 學習筆記
背景 把早年沒填完的坑 單細胞測序的細胞類型鑒別 給重新拾起來 其Github描述的基本情況： 作者並不對單個分類器進行說明，統一包裝在benchmark工程里，還建立了docker容器 但說明了在scripts里有封裝好的方法，可以直接讀入數據進行分類 可以使用，但是整個過程需要知道，讀全文 回顧文章 . 文章采用的方法和數據集介紹 參考表格 個方法， 個數據集 前十一個用於數據集內比較不同方法 ...
2020-11-05 19:57 0 406 推薦指數：
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