基於頻域的低通濾波(二維信號——圖像) 算法分析 傅里葉變換,將灰度圖由f(x,y)->F(u,v)(空域轉頻域),得到圖像在頻域中的頻譜(在頻譜中低頻信號分布在頻譜的四個角落,其余部分為高頻信號,這樣的分布難以濾出高頻或低頻信號) 中心化,將頻譜F(u,v)中心化 ...
基於頻域的低通濾波 一維信號 灰度圖的灰度級頻數分布曲線 算法分析 求灰度圖的的灰度級頻數。繪制出頻數分布曲線 一維信號 將一維信號從空域轉到頻域。對步驟 中的灰度級頻數分布曲線進行傅里葉變換 過濾高頻信號。在頻域中將高頻信號置 ,只保留低頻信號 通過fft函數傅里葉變換之后,高頻點分布在頻譜中間,低頻信號分布在頻譜兩端 利用傅里葉反變換將頻域反變換回空域,經過傅里葉平滑后的頻數分布曲線變得更光滑 ...
2020-11-03 19:42 0 766 推薦指數:
基於頻域的低通濾波(二維信號——圖像) 算法分析 傅里葉變換,將灰度圖由f(x,y)->F(u,v)(空域轉頻域),得到圖像在頻域中的頻譜(在頻譜中低頻信號分布在頻譜的四個角落,其余部分為高頻信號,這樣的分布難以濾出高頻或低頻信號) 中心化,將頻譜F(u,v)中心化 ...
傅里葉變換、卷積、數字濾波 變換和濾波器是用於處理和分析離散數據的工具,常用在信號處理應用和計算數學中。當數據表示為時間或空間的函數時,傅里葉變換會將數據分解為頻率分量。fft 函數使用快速傅里葉變換算法,相對於其他直接實現,這種方式能夠減少計算成本。有關傅里葉分析的更多詳細介紹,請參閱 ...
方波信號為: 傅里葉級數展開為: 程序運行結果: 程序代碼: ...
傅里葉分析 公式法 下例 是將振幅為1的5Hz正弦波和振幅為0.5的10Hz正弦波相加之后進行傅里葉分析。 運行結果如下所示: 快速傅里葉 matlab中的快速傅里葉有兩種調用形式: y=fft(x)。x是原始信號,y是變換之后的信號。y與x有相同的長度。 y=fft ...
在語音與音樂處理過程中,常用到短時傅里葉變換(Short Time Fourier Transformation, STFT)。在一些學習路徑中,STFT也是學習小波之前的預備知識。本文簡單實現了 Matlab 中 Spectrogram 函數,在沒有小波知識支撐下,討論了參數的選擇,以及分辨率 ...
《信號與系統(第二版)》 楊曉非 何豐 https://zhuanlan.zhihu.com/wille/19763358; http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_57ad1bd20100txgs.html; http ...
我們眼中的世界就像皮影戲的大幕布,幕布的后面有無數的齒輪,大齒輪帶動小齒輪,小齒輪再帶動更小的。 在最外面的小齒輪上有一個小人——那就是我們自己。 我們只看到這個小人毫無規律的在幕布前表演,卻無法預測他下一步會去哪。 而幕布后面的齒輪卻永遠一直那樣不停的旋轉,永不停歇。 ——這就是對傅里 ...
廢話不多說先列提綱: 0.概述-需求分析-功能描述-受限和缺點改進+知識點預備 1.泰勒級數和傅里葉級數的本質區別,泰勒展開 2. 函數投影和向量正交 3.兩個不變函數求導是本身e^x,sinx,cosx也是為什么要傅里葉轉換的原因! 4.傅里葉技術推到 ...