貝葉斯公式的理解方式
貝葉斯公式是怎么來的？ 我們還是使用 wikipedia 上的一個例子： 一所學校里面有 60% 的男生，40% 的女生。男生總是穿長褲，女生則一半穿長褲一半穿裙子。有了這些信息之后我們可以容易地計算“隨機選取一個學生，他（她）穿長褲的概率和穿裙子的概率是多大”，這個就是前面說的“正向 ...
原文：貝葉斯公式的理解
貝葉斯公式的理解 一 總結 一句話總結： 我們把上面例題中的 A 變成樣本 sample x , 把 B 變成參數 parameter theta , 我們便得到我們的貝葉斯公式： pi theta i x frac f x theta i pi theta i sum i f x theta i pi theta i 就是某件事情發生除以總的發生情況，算出各個事情的發生概率 參數分布連續的貝葉斯 ...
2020-10-30 10:21 0 629 推薦指數：
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