圖像處理（卷積）
圖像處理（卷積） 卷積的計算步驟：（動態演示） 對h（n）繞縱軸折疊，得h（-n）； 對h（-m）移位得h（n-m）； 將x（m）和h（n-m）所有對應項相乘之后相加得離散卷積結果y（n ...
原文：圖像處理之卷積模式及C++實現
. 卷積的三種模式 深度學習框架中通常會實現三種不同的卷積模式，分別是 SAME VALID FULL。這三種模式的核心區別在於卷積核進行卷積操作的移動區域不同，進而導致輸出的尺寸不同。我們以一個例子來看這三種模式的區別，輸入圖片的尺寸是 x ，卷積核尺寸是 x ，stride 取 。 . FULL 模式 FULL 模式下卷積核從與輸入有一個點的相交的地方就開始卷積。如下圖所示，藍框的位置就是卷 ...
2020-10-28 18:31 0 1335 推薦指數：
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