原文:numpy.reshape詳解

reshape方法是在不改變數據內容的情況下,改變一個數組的維度 調用方法: numpy.reshape a,newshape,order 各參數說明如下: a :需要reshape的數組 newshape :新的數組的維度 order : 控制a中元素的讀取順序,可選范圍為 C , F , A C 指的是用類C寫的讀 索引順序的元素,最后一個維度變化最快,第一個維度變化最慢。 F 是指用FOR ...

2020-10-27 19:13 0 620 推薦指數:

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數組:numpy.shape 與numpy.reshape函數

adarray:可以是多維數組,但元素類型必須相同。 常用屬性: T 數組的轉置(對高維數組而言) dtype 數組元素的,數據類型 size 數組元素的個數 ...

Thu Apr 26 04:23:00 CST 2018 0 5604
numpyreshape(-1,1)與reshape(1,-1)的作用詳解

結論:reshape(-1,1)是將一維數據在行上變化,而reshape(1,-1)是將一維數據在列上變化。 這里-1是指未設定行數,程序隨機分配,所以這里-1表示任一正整數所以reshape(-1,1)表示(任意行,1列) 如: e = np.array([1]) #只包含一個數據 f ...

Tue Sep 07 00:11:00 CST 2021 0 123
Numpy中的shape和reshape()

shape是查看數據有多少行多少列reshape()是數組array中的方法,作用是將數據重新組織 1.shape 2.reshape() 是數組對象中的方法,用於改變數組的形狀。 形狀變化是基於數組元素不能改變的,變成的新形狀中所包含的元素個數必須符合原來元素個數。如果數組 ...

Sat Oct 12 06:24:00 CST 2019 1 3431
Python numpy函數:reshape()

轉自:https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape()函數用於改變數組對象的形狀: 輸出: 注意: 修改后新生成的數組與原數組 ...

Tue Mar 19 03:38:00 CST 2019 0 1411
numpy的resize和reshape區別

resize會對原值進行修改並且返回是None,reshape不會對原值進行修改,返回是修改后結果,如下: ...

Fri Dec 22 04:06:00 CST 2017 0 4590
What does -1 mean in numpy reshape?

The criterion to satisfy for providing the new shape is that 'The new shape should be compatible with the original shape' numpy allow us to give one ...

Sun Apr 09 05:35:00 CST 2017 0 1356
numpy函數:arange(), reshape()用法

arange()用於生成一維數組 reshape()將一維數組轉換為多維數組 輸出結果: 默認一維數組: [0 1 2 3 4] 自定義起點一維數組: [1 2 3 4] 自定義起點步長一維數組: [2 4 6 8] 二維數組 ...

Thu Jul 04 19:24:00 CST 2019 0 572
 
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