測試 ...
測試 ...
使用Tensorflow和VGG16預訓模型進行預測 from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28997549 fast.ai的入門教程中使用了kaggle: dogs vs cats作為例子來讓大家入門Computer Vision ...
...
...
貓狗大戰 將建一個模型來完成 Kaggle 中的貓狗大戰競賽題目。在這個比賽中,有25000張標記好的貓和狗的圖片用做訓練,有12500張圖片用做測試。 檢查是否有gpu 1.下載數據 下載數據並解壓到工作目錄 Jeremy Howard 提供了數據的下載,鏈接為:http ...
筆者這幾天在跟着莫煩學習TensorFlow,正好到遷移學習(至於什么是遷移學習,看這篇),莫煩老師做的是預測貓和老虎尺寸大小的學習。作為一個有為的學生,筆者當然不能再預測貓啊狗啊的大小啦,正好之前正好有做過貓狗大戰數據集的圖像分類,做好的數據都還在,二話不說,開擼 ...
原文連接:https://blog.csdn.net/qq_40027052/article/details/79015827 注:這篇文章是上面連接作者的文章。在此僅作學習記錄作用。 如今深度學習發展火熱,但很多優秀的文章都是基於經典文章,經典文章的一句一詞都值得推敲很分析。此外,深度 ...
轉載自:http://deanhan.com/2018/07/26/vgg16/ 摘要 本文對圖片分類任務中經典的深度學習模型VGG16進行了簡要介紹,分析了其結構,並討論了其優缺點。調用Keras中已有的VGG16模型測試其分類性能,結果表明VGG16對三幅測試圖片均能正確分類 ...