原文:超分辨率 | 反卷積deconvolution存在的弊端及引起的棋盤效應

. 棋盤效應 當我們要用到深度學習來生成圖像的時候,是往往是基於一個低分辨率且具有高層語義的圖像。這會使得深度學習來對這種低分辨率圖像進行填充細節。一般來說,為了執行從低分辨率圖像到高分辨率圖像之間的轉換,我們往往要進行deconvolution。簡單來說,deconvolution layer可以允許模型通過每一個點進行繪制高分辨率圖像上的一個方塊,這種情況的產生與deconvolution的 ...

2020-10-27 13:01 0 551 推薦指數:

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視頻分辨率

視頻增強和分是計算機視覺領域的核心算法之一,目的是恢復降質視頻本身的內容,提高視頻的清晰度。該技術在工業界有着重要的實用意義,並對於早期膠片視頻的質量和清晰度的提升有着重大的意義。 圖像、視頻分辨研究現狀 根據數據類型分類,目前的分辨工作分為圖像分和視頻分。 圖像分 圖像分領 ...

Fri Oct 11 01:12:00 CST 2019 0 769
卷積Deconvolution

卷積Deconvolution),當然就是要介紹各種卷積,不得不說的是隨着近幾年人工智能如火如荼 ...

Sat Mar 10 02:10:00 CST 2018 2 30913
卷積deconvolution

deconvolution講解論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1609.07009 關於conv和deconvoluton的另一個講解鏈接:http://deeplearning.net/software/theano_versions/dev/tutorial ...

Tue Dec 11 17:48:00 CST 2018 0 2253
恢復特征圖分辨率的方式對比:卷積,上池化,上采樣

恢復特征圖分辨率的方式對比:卷積,上池化,上采樣 文章目錄 1.(卷積- (卷積原理- (卷積過程 利用 CNN 做有關圖像的任務時,肯定會遇到 需要從低分辨率圖像恢復到到高分辨率圖像 的問題。解決方法目前無非就是 1)插值,2)卷積 一般 上采樣 ...

Wed Jan 06 22:10:00 CST 2021 0 320
分辨率重建-背景與意義

一個課題,首先別人會問你為什么會研究這個,所以這是必須的。 分辨率重建是指通過對數字圖像信號的分析,采用軟件算法的方式,由一幀或多幀圖像重建轉化成更高分辨率圖像或視頻的技術。 既然采用軟件的算法,必然是因為硬件上的不足,那么當前硬件上存在哪些技術性的不足呢,下面 ...

Fri Jul 17 04:49:00 CST 2020 0 569
Google 分辨率技術 RAISR

每天都有數以百萬計的圖片在網絡上被分享、儲存,用戶借此探索世界,研究感興趣的話題,或者與朋友家人分享假期照片。問題是,大量的圖片要嘛被照相設備的像素所限制,要嘛在手機、平板或網絡限制下被人為壓縮,降低了畫質。   如今高分辨率顯示屏幕正在家庭和移動設備上普及,因此,把低分辨率圖片轉化為高清晰 ...

Tue Aug 15 21:10:00 CST 2017 0 1460
分辨率重建——病態問題

都說分辨率重建是個病態反問題,什么是病態問題呢? 病態問題:是指輸出結果對輸入數據非常敏感的數值分析問題. 對一個數值分析問題, 如果輸入數據有微小誤差,引起問題解的相對誤差很大, 那么稱這個問題為病態問題. 一般而言, 病態問題是指條件數很大的數值分析問題. 病態 ...

Mon Apr 15 00:48:00 CST 2019 0 794
分辨率重建』從SRCNN到WDSR

分辨率重建技術(Super-Resolution)是指從觀測到的低分辨率圖像重建出相應的高分辨率圖像。SR可分為兩類: 1. 從多張低分辨率圖像重建出高分辨率圖像 2. 從單張低分辨率圖像重建出高分辨率圖像。基於深度學習的SR,主要是基於單張低分辨率的重建方法,即Single ...

Wed Mar 06 17:25:00 CST 2019 3 8305
 
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