差不多就是這個理論,傅里葉變換之后除掉退化函數的傅里葉變換,就變回來了。 說是這么說,寫出來就是這樣。手寫公式簡單得多,人懶就是任性。 matlab代碼。 clc I=im ...
圖像復原的方法很多,常用的比較經典的是反向濾波法和約束還原法。博主在做反向濾波實驗的過程中,發現圖像復原的關鍵是退化模型的建立,可以誇張地說:要有好的復原效果就得根據各個圖像的退化特點建立相關的退化模型,並在退化模型的基礎上做相關的濾波或者說對待處理的像素做相應的處理,從而盡可能地復原圖像。再說一遍,復原方法的關鍵是退化模型。可以想到的是,由於造成圖像退化的原因五花八門。簡單的有加性退化 減性 ...
2020-10-24 20:46 0 977 推薦指數:
差不多就是這個理論,傅里葉變換之后除掉退化函數的傅里葉變換,就變回來了。 說是這么說,寫出來就是這樣。手寫公式簡單得多,人懶就是任性。 matlab代碼。 clc I=im ...
還是照着書上推了一遍, 反正寫一遍之后很好理解, 也許是只是這點算法比較簡單基礎。。。 講到底還是統計的知識,二維的最小二乘法, 讓均方差最小 放代碼: I= ...
Lucy-Richarson濾波復原 I0=imread('src.png'); I=rgb2gray(I0); subplot(341); imshow(I); title('src'); subplot(345); imshow(I); title('src ...
是一種拍攝常見的現象,我曾在圖像去模糊(維納濾波) 介紹過。這里不再詳述,只給出物理模型,這里我們仍在頻率 ...
在數學應用上,對於運動引起的圖像模糊,最簡單的方法是直接做逆濾波,但是逆濾波對加性噪聲特別敏感,使得恢復的圖像幾乎不可用。最小均方差(維納)濾波用來去除含有噪聲的模糊圖像,其目標是找到未污染圖像的一個估計,使它們之間的均方差最小,可以去除噪聲,同時清晰化模糊圖像。 定義 給定一個系統 ...
圖像退化/復原過程的模型 退化過程可以被模型化為一個退化函數和一個加性噪聲項,處理一幅輸入圖像 f(x, y) 產生一幅退化圖像 g(x, y)。給定 g(x, y) 和關於退化函數 H 的一些知識以及外加噪聲項 η(x, y),圖像復原的目的是獲得關於原始圖像的近似估計 ...
本文鏈接:https://blog.csdn.net/Dooonald/article/details/78545461算術均值 close all clear all f=imread('D:/ ...
本編博客會談談圖像濾波,會分別寫出濾波過程和原理; 主要可分為以下兩大類: 一、線性濾波 1、均值濾波blur() 2、方框濾波 boxFilter() 3、高斯濾波GaussianBlur() 二、非線性濾波 1、中值濾波medianBlur()--當濾波核尺寸大於 ...