原文:【元學習】Meta-learning與MAML

關於元學習,網上的很多教程不太說人話,大多是根據李宏毅教授的課進行的一個拓展,並沒有去詳細的講解一些步驟性的問題 關於原理或者說概要比較好的博客: https: zhuanlan.zhihu.com p https: zhuanlan.zhihu.com p 上面兩篇可以說是大致很好的講解了元學習的基本概念,自己本篇進行一個大致的整理 Meta Learning: 元學習的大致思想:尋求一種方法使 ...

2020-10-22 17:16 0 463 推薦指數:

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學習 Meta-Learning Perspective on Cold-Start Recommendations for Items>論文解讀

矩陣分解(MF)是最流行的產品推薦技術之一,但眾所周知,它存在嚴重的冷啟動問題。項目冷啟動問題在Tweet推薦等設置中尤其嚴重,因為新項目會不斷到達。本文提出了一種學習策略來解決新項目連續到達時項目冷啟動的問題。我們提出了兩種深度神經網絡架構來實現我們的學習策略。第一種結構學習一個線性分類器 ...

Sun Mar 22 00:57:00 CST 2020 0 838
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks(用於深度網絡快速適應的學習)

摘要:我們提出了一種不依賴模型的學習算法,它與任何梯度下降訓練的模型兼容,適用於各種不同的學習問題,包括分類、回歸和強化學習學習的目標是在各種學習任務上訓練一個模型,這樣它只需要少量的訓練樣本就可以解決新的學習任務。在我們的方法中,模型的參數被顯式地訓練,使得少量的梯度步驟和少量的來自 ...

Wed Dec 04 00:28:00 CST 2019 0 372
學習Meta Learning 介紹

目錄 學習Meta-learning學習被用在了哪些地方? Few-Shot Learning(小樣本學習) 最近的學習方法如何工作 Model-Agnostic Meta-Learning (MAML ...

Fri Oct 18 05:00:00 CST 2019 0 6500
學習——從MAMLMAML++

。Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)是目前利用學習進行few-shot learning的 ...

Thu Jul 08 18:43:00 CST 2021 0 215
 
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